全球宏观 Mapping

这版已经把 CPI 缺口补齐到全样本，并把失业率、高频活动和 CCI 一并接进来。现在主榜用五个支柱做单一综合指标；如果一个国家只有增长和价格、却没有任何确认 / 预期层，就会保留展示但不进入正式横向排名。

官方层负责“先告诉你发生了什么”，研究层负责“把增长、价格、就业、前瞻和居民信心放到同一横截面里比较”。综合指标是研究 proxy，不冒充 OECD 官方总分。

• CLI 是 OECD 官方发布的 Composite Leading Indicator，这里把它解释为‘前瞻信号’，用来判断未来 6-9 个月是否偏离长期趋势。
• BCI 是 OECD 官方发布的 Business Confidence Index；当前这里接的是 OECD amplitude-adjusted 的指数口径，不是 balance survey 原始值。
• CCI 是 OECD 官方发布的 Consumer Confidence Index；当前这里同样接的是 amplitude-adjusted 的指数口径，反映居民端预期。
• CLI 和 BCI 都是月度景气指标，但覆盖国家并不一致，因为 OECD 各国可用的调查与前瞻分量本来就不同。
• CLI 的底层分量通常包括订单、调查、建筑许可、利差、股价等，但各国成分不完全相同。
• 当前接口里的 CLI、BCI 和 CCI 都是 100 左右为长期均值附近的指数型口径；高于 100，通常意味着景气或信心高于长期均值。
• 因此 CLI/BCI/CCI 更适合回答‘有没有提前转强或转弱’，并不适合直接拿来当所有国家统一总分。
• 这次页面把 CLI/BCI 明确放回前瞻信号层：CLI 优先，CLI 缺口国家由 BCI 补位；CCI 单独作为居民端预期层。

• 没有一个 OECD 官方单一总分能同时覆盖全部样本国家，所以主榜不再冒充‘官方综合评分’。
• 主榜改成‘同一时点横向相对位置’：参考 Stock-Watson、CFNAI 和 nowcasting 的多指标合成逻辑，把五层官方数据合成一个研究型单一指标。
• 增长层 = mean(zscore(GDP QoQ), zscore(GDP acceleration), zscore(高频活动 6M 变化))，回答谁的真实活动更强、边际是否还在改善。
• 价格空间层 = mean(zscore(-CPI YoY), zscore(-CPI pulse))，值越高表示通胀约束越轻。
• 就业层 = mean(zscore(-失业率), zscore(-失业率变化))，值越高表示劳动力市场更稳、更不拖累增长判断。
• 前瞻信号层 = mean(zscore(CLI - 100) or zscore(BCI - 100), zscore(3M change))，负责告诉你有没有提前转强或转弱。
• 居民信心层 = mean(zscore(CCI - 100), zscore(CCI 3M change))，补居民端需求与预期，不再只看企业景气。
• 最终综合指标 = weighted_mean(增长 35%, 价格空间 20%, 就业 15%, 前瞻信号 20%, 居民信心 10%)，缺失维度按可用权重重归一化。
• 主榜至少要求增长层、价格空间层和至少一条确认 / 预期层，否则只保留展示、不进入正式横向排名。
• 为避免单一国家的异常值主导排序，单指标标准化后的 z-score 会做 ±2.5 的截尾处理。
• 就业层优先使用 OECD 月度 / 季度失业率；若 OECD 缺口，再用 ILOSTAT 年度可比口径补位，并在页面上保留来源痕迹。
• 高频活动层优先使用 OECD 季调工业产出 volume index；少数缺工业口径但有建筑活动 volume index 的国家，会明确标成建筑活动代理。
• 它仍然是研究 proxy，不是 OECD 官方总分。

象限不是为了冒充总分，而是把综合指标拆成四种更容易读的状态：增长是否高于样本均值、价格约束是否低于样本均值。